Anwender des DIVA-Systems kommen sehr schnell zu Erfolgen, weil die Masken sehr einfach und intuitiv führend aufgebaut sind. Der funktionale Zusammenhang zwischen den wichtigsten Einflussparametern eines Bauteils mit seinem Verfügbarkeitsverhalten wird über eine einfache Matrix dargestellt und ist damit leicht verständlich.

In übersichtlicher Form sind die notwendigen Maßnahmenintervalle in Abhängigkeit der Parameter und zum jeweiligen Grad der Verfügbarkeit dargestellt. Die nach der gewünschten Verfügbarkeit tatsächlich erforderlichen Maßnahmen werden systemintern errechnet und für die Abarbeitung automatisch ausgegeben.

Was sich so einfach handhaben lässt, hat einen komplexen Hintergrund in Form eines Verfügbarkeitsalgorithmus, der von Prof. Mexis entwickelt wurde und sich als dreidimensionale Flächenfunktion darstellt (siehe Abbildung oben links).

Die Merkmale dieses Algorithmus ergeben sich aus dem Datenportfolio des Instituts für Analytik und Schwachstellenforschung, welches in 30 Jahren aus über 800 Studien gewonnen wurden. Dabei ist es wichtig festzuhalten, dass der Grundalgorithmus durch weitere Algorithmen und Verfahrensweisen ergänzt wurde, so dass eine dynamische Veränderbarkeit nach unternehmensspezifischen Kriterien gegeben ist. D.h. das System erweitert seine Datenbasis eigenständig und passt die Wartungsintervalle den spezifischen Gegebenheiten im jeweiligen Unternehmen an, sprich: Es lernt!

Damit ist DIVA nicht allein ein Instandhaltungssystem, sondern auch ein Wissenssystem (anders: Expertensystem), denn es beinhaltet

das Deutsche Instandhaltungswissen gem. DIN 31051 in Form von Maßnahmen der verschiedensten Art für alle Bauteile;

die Mexis´sche Verfügbarkeitsmatrix für alle Bauteile (ca. 1200 an der Zahl);

den Intervall-Anpassungsalgorithmus für die Veränderung der Intervalle entsprechend der herrschenden Belastungen und Umweltparameter;

die Lernfähigkeit zum selbsttätigen Anpassen der Checkintervalle, Erweiterung des Wissens und selbsttätigen Berechnung der MTBF-Werte;

den Bestandsoptimierungsalgorithmus für die Optimierung von Ersatzteilbeständen in den Reserveteillagern der Firmen.